Structuration des données cliniques en dermatologie
La dermatologie numérique se trouve à un carrefour méthodologique où convergent impératifs scientifiques, contraintes réglementaires et mutations technologiques.
Les cancers cutanés sont parmi les plus fréquents en France. Pourtant, leur détection précoce reste inégalitaire : selon le phototype de peau, la densité médicale régionale ou l'accès à l'aide au diagnostic, certains patients reçoivent un diagnostic bien plus tardif.
Nuance bleue = taux d'incidence
Cercles rouges = nombre de dermatologues pour 100k habitants (source CNOM)
Sources : Santé publique France & INCa – Les cancers en région (2018) ; CNOM – Atlas de la démographie médicale (2018)
L'IFRD construit une base ouverte de données dermatologiques pour améliorer la prévention, former les médecins, et permettre un diagnostic plus juste et plus rapide, partout en France.
Fédérer chercheurs, médecins et patients autour d'un objectif commun
Exploiter l'IA et le machine learning pour améliorer le diagnostic
Rendre l'aide au diagnostic plus accessible et plus efficace
L'IFRD s'appuie sur un réseau de chercheurs, médecins, institutions et citoyens volontaires pour construire ensemble une base de données utile à la recherche, à la formation et à la prévention.
L'IFRD se construit comme un projet collectif. Nous souhaitons collaborer avec des établissements de recherche, des centres de soins, des écoles et des acteurs de la santé publique pour accélérer la recherche des cancers cutanés.
Un projet né d'un constat : les retards diagnostiques restent fréquents et lourds de conséquences.
Après avoir perdu un proche à la suite d'un diagnostic dermatologique tardif, M. Bardou, ingénieur de formation et issu de l'ESCP, prend la direction de l'IFRD avec une conviction claire : mutualiser les données dermatologiques pour faciliter l'accès à un diagnostic clair, rapide et équitable.
Il engage l'Institut dans une mission collective :
L'IFRD constitue une base unique d'images dermatologiques réelles, collectées auprès des CHU, des médecins et des citoyens volontaires.
Cette base, rigoureusement annotée, alimente la recherche clinique, la formation médicale, et le développement d'outils de détection précoce accessibles à tous.
Des projets ambitieux pour transformer la détection précoce
Développement de protocoles d'annotation standardisés avec les CHU partenaires. Formation clinique et algorithmes d'aide au diagnostic.
Correction des biais de représentation dans les bases dermatologiques. Focus sur l'inclusion des phototypes foncés pour une meilleure équité.
Base de données dermatologiques mutualisée, sécurisée et documentée. Interfaces d'accès adaptées pour chercheurs et praticiens.
Analyses, retours d'expérience et articles de fond sur les enjeux de la recherche dermatologique, la structuration des données et la prévention.
La dermatologie numérique se trouve à un carrefour méthodologique où convergent impératifs scientifiques, contraintes réglementaires et mutations technologiques.
Une analyse approfondie de l'impact sociétal et économique du cancer de la peau, et l'importance d'une approche préventive inclusive.
Exploration des standards d'annotation et de structuration des données dermatologiques dans un cadre interopérable et éthique.